共同发现问题
不以预设产品套用业务，而是理解流程、角色、目标与限制条件。
WHY FDE
AI落地需要业务与技术共同推进
传统项目往往要求企业先给出完整需求，FDE则从业务现场出发，与客户共同定义问题，并根据真实验证结果持续调整方案。
尽早验证价值
先用小范围原型验证效果、可用性和采用方式，再决定后续投入。
连接数据和系统
让AI与企业知识、数据、工具、审批和已有系统形成真实协同。
关注实际使用
交付不止于系统上线，还包括培训、反馈收集和持续优化。
DEPLOYMENT JOURNEY
从业务调研到持续运营
每个阶段都有明确目标、交付物和评价标准。
- 01
初步沟通
明确目标与合作范围
- 02
业务调研
理解流程、人员和系统
- 03
场景评估
评估价值、数据和难度
- 04
快速验证
验证效果与使用方式
- 05
生产部署
完成开发连接与上线
- 06
持续优化
基于反馈长期演进
SERVICE SCOPE
FDE可以帮助企业完成什么
AI场景规划
梳理业务流程，识别适合AI介入且值得投入的关键环节。
原型与应用开发
围绕高价值场景快速构建可体验、可评价的应用原型。
知识库建设
整理企业资料、权限和知识结构，建立可靠的AI知识来源。
智能体设计
定义智能体角色、任务、工具与人工确认节点。
系统与数据连接
连接企业现有系统，让AI结果进入实际业务流程。
运营与培训
帮助用户理解和采用新能力，并根据实际反馈持续改进。